下面是小编为大家整理的基于“专创融合”视域下无人机“课程思政”育人新模式构建,供大家参考。
基于“专创融合”视域下无人机“课程思政”育人新模式构建
无人机测绘
无人机摄影测量日益成为一项新兴的测绘重要手段，其具有续航时间长、成本低、机动灵活等优点，是卫星遥感与有人机航空遥感的有力补充。
无人机低空航摄系统一般由地面系统、飞行平台、传感器、数据处理等四部分组成。地面系统包括用于作业指挥、后勤保障的车辆等；飞行平台包括无人机飞机、维护系统、通讯系统等；影像获取系统包括电源、GPS 程控导航与航摄管理系统、数字航空摄影仪、云台、控制与记录系统等。数据处理系统包括空三测量、正射纠正、立体测图等。
中文名：无人机测绘 外文名：Surveying and mapping by uav
目录
简介
航空摄影测量主要手段对比
无人机测绘技术
简介
近年来，随着经济建设的快速发展，地表形态发生着剧烈变化，迫切需要实现地理空间数据的快速获取与实时更新。航空摄影是快速获取地理信息的重要技术手段，是测制和更新国家地形图以及地理信息数据库的重要资料源，在空间信息的获取与更新中起着不可替代的作用。随着无人机与数码相机技术的出现与发展，基于无人机平台的数字航摄技术已显示出其独特的优势，在应急数据获取与小区 域低空测绘方面有着广阔的应用前景。
目前航空测绘手段主要采用卫星遥感（主要应用于 1:10000 以上的大范围小比例尺的摄影测量）、载人机（主要应用于 1:5000 以上的比例尺的摄影测量）、无人机（主要应用于 1:500 以上的大比例尺的摄影测量）。
2012 年以后由于无人航空器技术的飞速发展，无人机（主要是指固定翼无人机）越来越多应用于航空摄影测量，因其具备使用成本、工作效率和可操作性上的优势，在地面分辨率 0.05m-0.2m 的测绘产品的生产中有着不可替代的作用。同时旋翼型无人机可搭载激光三维扫描雷达可进行小面积的数字测量，测绘软件厂商也开发了不少成熟的自动化无人机航测数据处理软件，例如像素工厂、C3D、DP GIRD、Godwork 天工、航天远景、点云等。
航空摄影测 量主要手段对比
项目
卫星
载人机
无人机
使用高度
高（太）空 中低空 低空 制约因素
轨道位置、大气影响 大气影响、天气影响、空域审批 天气影响、空域审批 主要应用
比例尺
1:10000 以上比例尺的数字产品 1:5000 以上比例尺的数字产品 1:500 以上比例尺的数字产品 主要数据
成果
多光谱数据、卫星照片等 多光谱数据、航空照片 航空照片 常用任务
载荷
卫星专用数据采集设备 ADS 系列专业航摄相机等 5D 等民用全画幅单反相机 劣势
拍摄时效性较差，易受卫星轨道、太阳光照位置影响，当有大气云团覆盖地表时，无法进行数据采集。同时无法提供地面分辨率 1m 以上精度的数据，数据更新周期较长 拍摄时易受大气云团以及阴雨雪等天气影响，造成废片。同时，我国航空测绘相关的空域申请非常严格，周期较长，机组人员、机场停机等使用成本较高 因主要用于低空摄影测量，不受大气云团影响，但易受天气因素的影响，对天气要求较高，空域审批难度同载人机。
无人机测绘技术
随着无人机技术的不断发展，无人机测绘测量在遥感测绘中占有非常重要的作用。无人机可以机载多种遥感设备，如高分辨率 CCD 数码相机、激光扫描仪、轻型光学相机等获取信息，并通过相应的软件对所获取的图像信息进行处理，按照一定精度要求制作成图像。在实际应用中，为适应测绘测量的发展需求，提供相应的资源信息，需获取正确、完整的遥感影像资料，无人机测绘技术可直接获取相应的遥感信息，并在多种领域中得以应用。
无人机在测绘测量中的应用
随着无人机遥感技术的不断发展，在影像获取方面应用非常广泛，特别是近年来，无人机航空摄影测量系统应用于大中比例尺地形图、地质灾害等航空摄影测量领域，为传统航空摄影测量提供了更有力的补充。
1. 无人机测绘测量遥感在突发事件处理中的应用。
在突发事件中，要用常规的方法进行测绘地形图制作，往往达不到理想效果，且周期较长，无法实时进行监控。在 2008 年汶川地震救灾中，由于震灾区是在山区，且环境较为恶劣，天气比较多变，多以阴雨天为主，利用卫星遥感系统或载人航空遥感系统，无法及时获取灾区的实时地面影像，不便于进行及时救灾。而无人机的航空遥感系统则可以避免以上情况，迅速进入灾区，对震后的灾情调查、地质滑坡及泥石流等实施动态监测，并对汶川的道路损害及房屋坍塌情况进行有效地评估，为后续的灾区重建工作等方面提供了更有力的帮助。无人机测绘测量在突发事件处理中的应用取得了很好的效果，并取得了出乎意料的成功。
2. 测绘无人机在特殊目标获取方面的应用。
①特殊目标获取
无人机遥感在特殊目标获取方面的应用主要是军事测绘目标的获取等。2014 年 9 月 24日某单位在制作 1：10000 大比例尺地形图时，针对特殊目标清真寺需要获取该地区影像资料数据，而该目标较小，如果通过其它航拍影像或卫星影像很难获取精准的影像资料。因此 ，利用无人机遥感对该地区及特殊目标进行获取，所获得的影像精度高，并且特殊目标位置准确，对大比例尺图幅的快速制作有很大的帮助，大大节省了人力、物力。
②布设控制点
通过小中型无人机测绘测量获取的特殊目标影像没有坐标文件，需人工布设控制点。在该地区布置控制点时，主要是以基准点为基础，在航摄区域 1 公里的范围内布设控制点 120 个，四周分别布控一个点位，区域边缘尽量多布设点位，中间可适当减少进行布控，其中将误差范围外的点位剔除，并保留 30 个点作为检校点。通过内业处理结果显示达到精度要求。
易瓦特 EWG- -I II 轻型固定翼无人机巡检系统
基于“专创融合”视域下无人机“课程思政”育人新模式构建
锻造“红色引擎”，推进课程思政，构建“三全育人”工作新模式
习近平总书记强调“高校立身之本在于立德树人”。20xx 年以来，xx 大学党委以实施“红色引擎”工程为突破口，充分发挥党委的政治引领、组织保障和工作统筹作用，以建强红色堡垒、培育红色引擎教师、创新课程思政模式链接教书育人通道，促进党建工作与“三全育人”同频共振，为学校党建和思想政治工作注入了“源头活水”，构建起“大党建大思政”工作新格局。
一、筑牢红色堡垒，激活凝心聚力“强磁场”
基础不牢，地动山摇。“红色引擎”工程以教师党支部为基础，明标准、定标杆、强指导、重示范，不断增强抓党支部建设的“硬核”能力，着力将其打造成党建工作样板支部。制定了《红色引擎党支部建设标准》，明确党支部建设的目标和任务，突出强调党支部在政治引领、立德树人、规范组织生活、团结凝聚师生、促进学校中心工作等方面的示范建设和成效引领作用。制作了“红色引擎教师党支部”统一门牌标识，悬挂在支部所在系、教研室，强化教师党员责任意识，警醒教师履行课程思政、立德树人的神圣使命。各支部结合专业优势，开展“对标争先”“结对共建”“最佳党日立项”等活动，如动物科学技术学院兽医党支部以打造金课为切入点，开展“一师一课”活动，打造党员教师多、名师多、金课多“三多”党支部；工程技术学院教工第一党支部开展“红色引擎支部建设+”活动，在松原市建立教学实践与科技创新基地，将课程思政融入实践教学，为服务地方经济提供有力支撑，等等。这些活动为“三会一课”赋予了更加鲜活的内容，将党建、思想政治工作与教学科研中心工作有机结合，实现党建与业务工作双促进、共提高。三年来，学校党委共遴选“红色引擎”教师党支部 x 个，组织部定期考核检查，验收通过率 100%。“红色引擎”党支部的选树，使其它支部学有标杆、做有示范，红色堡垒组合成群，支部堡垒核心提升。
二、涵养教育初心，培塑教书育人“大先生”
学高为师，身正为范。教师是立教之本、兴教之源，只有教育者先受教育，才能更好担当起学生健康成长指导者和引路人的责任。学校党委每年选树 x 名左右专业教师确定为“红色引擎教师”，为他们量身定制“红色引擎”教师培训班，培训贯穿全年，制定集理论培训、示范展示、课程实践、党性教育和素质拓展于一体的多元化培训方案，每月都安排培训内容。如，邀请校内外知名专家学者为“红色引擎”教师作理论辅导报告、教学示范；学员分组开展理论研讨和教学沙龙，举办说课大赛集中展示；开展形式多样的素质拓展活动，锤炼教师意志品质，激发团队凝聚力和集体荣誉感；依托四平战役纪念馆、学校“生命之光”红色教育基地，运用现场教学、情景教学和体验教学的方式，开展主题鲜明、内容鲜活的理想信念和爱国主义教育。学校要求培训教师上课时佩戴“红色引擎教师”徽章，亮明身份，彰显责任，勇当先锋。通过培训，“红色引擎”教师更加深刻地理解“以文化人、以德育人”的教育内涵，强化为党育人、为国育才的初心使命，自觉成为党的思想与政策的传播者、学生人生梦想的领航人。
三、厚植红色基因，打造课程思政“精品课”
百年大计，教育为本。推进课程思政是 “红色引擎”工程的落脚点，立德树人则是实施“红色引擎”工程的最终目标。历经锻造的“红色引擎”教师，深入挖掘课程中蕴含的思政元素，注重把价值引领、知识传授和能力培养有机统一起来，将价值观培育和塑造，通过“基因式”融入所讲授课程，达到了“课程门门有思政、教师人人讲育人”的预期效果。特别是新冠疫情发生以来，很多“红色引擎教师”自觉把防疫抗疫素材融入教学，主动讲好“中国故事”，培养学生的家国情怀和社会责任感，确保专业教育和思想政治教育两不误、两促进。为了检验“红色引擎”工程的成效，学校党委每年面向全校学生开展问卷调查。在最新一批调查中，有 x%的学生认为，“红色引擎教师”的专业讲授与思想政治教育并存，内容更
丰富，课堂更生动；有 x%的学生认为，在“红色引擎教师”的课堂上学习效果更好。实践表明，通过课程思政，课堂教学更有效果，教师更有情怀，学生充满正能量。
四、融通全校资源，形成协同育人“大合唱”
精于谋划，善于落实。“红色引擎”工程构建了“学校-学院-党支部-党员教师”四位一体的党建、思政工作格局，开创了“党建引领、思政育人”新载体。学校党委从培养社会主义建设者和接班人的战略任务出发，注重统筹谋划，强化制度设计，凝聚广泛共识，使职能部门、二级学院乃至广大教师达成思想认同、理念认同、责任认同。各学院党委和教师党支部结合专业特色，从师与生、教与学、学与用、知与行等多个环节加强教研，积极创造专业课教学与思政育人紧密结合、同向同行的课程模式。经过三年的探索与实践，“红色引擎”工程完美实现了“三推进、三提升”的目标，即推进党支部建设、推进教师思想政治工作、推进课程思政改革；提升基层党组织组织力、提升教师思想道德素质、提升“三全育人”质量。
今后，学校党委将进一步深入探究育人规律，建立健全工作机制，全面加强体系化、规范化建设，科学实施考核评估与效果评价，切实把党建引领、思政育人的理念转化为党建和思想政治工作创新的生动实践，奋力谱写“红色引擎”新篇章！
基于“专创融合”视域下无人机“课程思政”育人新模式构建
基于无人机的空中全景监测系统
“知天知地”是古今中外兵家作战的原则。在现代作战中称之为“战场空间认知”或“战场空间感知”（Battle space awareness）。获得对战场的正确认识是一种作战能力，但前提是必须为指参人员提供足够的信息和数据，才能作出正确的判断。仅仅“知天感地”还不够，还要尽快掌握敌我态势才能作出决策，定下决心。这就是孙子早就说过的“知己知彼”。目前，单靠卫星和有人侦察机是无法快速、及时和全方位地获取战场信息的。无人机遥感正是能够满足这一需求的有效补充手段。目前，各类无人机已成为美军收集情报、捕获目标和分析打击效果的不可缺少的途径。在经历了无人靶机、预编程序控制无人侦察机、指令遥控无人侦察机和复合控制的多用途无人机等发展阶段后，无人机的技术已逐渐成熟、性能日臻完善，并在几次局部战争中经历了实战的考验。无人机的作用、地位及其潜在的军事价值得到了广泛的认可，并为其迅速发展提供了强大的动力。
但是，无人机成像范围是由事先规划的航迹范围所决定的，即使可以航线实时上传以及多次补充飞行，仍存在视野有限、监测范围小、调整灵活性不够的缺点。严重制约了无人飞行器执行监测任务的效能。在高度一定的约束条件下，如何使无人飞行器既“看得广”又“看得清”，实现从地平线到地平线的超宽视场、大范围的空中监测和战场感知，空中全景监测技术是一种有效的技术途径。本文建立了一种无人机机载全景监测系统，实现了空中全景监测。
1 1 实现空中全景监测需要的条件
1）需要一个以正下方为主视场，周围摄像机为副视场并且能够实时无缝拼接的全景摄像机。
2）由于飞行器在空中飞行时姿态在不断变化，需要自稳系统来减少图像摆动。为便于快速确定兴趣点的方位，图像不能随着飞行器航线的变化而旋转。
3）中心主视场可以精确定位，副视场存在可控变形，可以概略定位。
4）在现有图像传输设备的技术极限内，选择适当的无线图像传输格式和方式将图像传回地面进行处理和辨识。
5）必要的地面设备进行序列影像拼接，生成战术影像图和全景图像。
6）考虑到全景相机的大小，首先考虑飞行器应是无人直升机和无人飞艇设备。待设备小型化后，再考虑固定翼飞机。
2 目前已实现的 地面 全景监测技术
目前国内外全景数据采集的研究主要集中在地面采集，对于空中全景数据采集研究较少。地面全景数据的采集可以使用单摄像机旋转方式（图 1）、多摄像机方式（图 2）、单摄像机或多摄像机加
光能收集方式（图 3）。
图 1 单摄像机旋转方式
图 2 多摄像机方式
图 3 鱼眼镜头（加光能收集方式）
全景数据采集技术分类的主要依据是光学部件成像原理的差异，据此将全景数据采集器分为透射式和反射式成像两类。图 4 为透射式全景数据采集器，一般利用超广角物镜（鱼眼镜头）实现，视场角可以达到 200°左右。这类系统结构相当复杂．其中多采用 10 片以上的透镜和高质量特殊光学材料，设计难度大、加工装配要求高，继续增大视场范围已相当困难，并且不可避免地存在很大的畸变。这类镜头具有无限远的景深，不用调焦。但其在 CCD 像面上所成的图像为环形，具有很大的畸变，需要进行校正后才能正常观察。图 5 所示的反射式全景数据采集器，这种全景数据采集器正前向无盲区，半视场角可达 110°，即能够实现的成像观测视场达到 220°×360°，超过半球空间，适用于前侧向观测目标。目前，美国正在研制的质量矩控制动能拦截器，所采用的全景成像电子化导引头(electronic seeker)就属于反射式全景数据采集器，其视场达到±110°。显然，这类镜头所成图像也存在很大畸变，需要校正处理。
图 4 透射式全景数据采集器光学系统原理图
图 5 反射式全景数据采集器光学系统原理图
目前实用的构建地面全景的成像传感器主要有五种，分别是单摄像机旋转方式、多个镜头同时成像、环形成像、高速球以及使用鱼眼镜头成像。其中无人飞行器很难满足使用单摄像机旋转方式采集全景数据的条件，在环形成像方案中的镜头正前方图像无法获得，鱼眼镜头成像的图像变形失真比较大，纠正图像需要进行大量的运算，高速球通过快球的高速运动来实现对 360 度全景，快球实现 360 度全景，但是在某一时刻只能看到某一角度的画面，因而会出现盲区。
要构建能用于测量的无人机空中全景，可以采用多镜头组合的方式成像，以正下方镜头为标准
的主视场，以周围多个图像变形可控的摄像机为副视场，中心主视场可以精确定位，副视场存在可控变形，可以概略定位。
3 无人机机载全景监测系统的构成
无人机机载全景监测系统是以无人机或无人飞艇为载体，搭建全景监测设备的处理平台，包括机载设备和地面处理系统两部分，支持大范围监测和战场目标实时跟踪定位、航线快速规划和上传、全景图快速生成、打击效果评估等功能，系统结构图见图 6。
4 4
无人机机载全景监测系统实现的关键技术
4.1 镜头的组合方案 目前构建全景监测的镜头组合方案主要有三种，分别是多个镜头同时成像，环形成像以及使用鱼眼镜头成像。其中在环形成像方案中的镜头正前方图像无法获得，鱼眼镜头成像的图像变形失真比较大，纠正图像需要进行大量的运算，本系统采用了多镜头组合的方式成像，以正下方镜头为标准的主视场，以周围多个成像规律（图像变形为可控）的摄像机为副视场的方式成像。具体由９台摄像机构成，如图 7，９台摄像机图像通过现有视频传输设备分时传至地面，由地面计算机进行拼接。其中利用视频传输的音频通道传输栅标记信号，供地面计算机识别图像方位归属，以便图像拼接。
全景影像数据服务器 地理空间数据服务器 LAN/WAN 全景影像数据处理站 地面监控站 搭载全景监测设备的空中平台 上/下行数据链路 图 6 系统结构图
图 7 系统的镜头组合方案示意图
4.2 全景图像无缝实时拼接技术 全景图像无缝实时拼接技术在本系统被具体为多镜头无缝实时拼接技术。从图像中提取特征点是实现多镜头无缝实时拼接的第一步，也是最关键的一步，通过特征提取可以得到匹配赖以进行的图像特征，这些特征应该具有可区分性、不变性、稳定性以及有效解决歧义匹配的能力。目前还没有一种通用的提取理论，由此导致了图像匹配特征的多样性。与几何形状、纹理信息和彩色直方图等图像特征相比，尺度不变的特征点作为一种局部特征对多种图像变换具有更强的适应能力。本系统利用角点检测算子提取影像中角点特征，因为角点特征是一种稳定性好且易于处理运算的影像特征。采用特征匹配方法对检测出的特征进行匹配。
4.3 基于无人机飞行参数和传感器成像参数的可控图像变形纠正
图像纠正方案分为直接法纠正和间接法纠正两种。所谓直接法纠正是由源图像上的像素出发，逐个像素计算其在纠正图像上的像点坐标，并将源图像上该像素值设置于纠正图像上计算得到的像点位置；所谓间接法纠正是由纠正图像上的像素出发，逐个像素计算其在源图像上的理论像点坐标，并将源图像上该像点坐标处的像素点值赋予纠正图像上的像素坐标。对于基于无人机飞行参数和传感器成像参数的可控图像变形纠正来说，采用间接法方案的一个实际困难是如何确定源图像对应的地面范围。最直接的解决方法是采用锚点纠正算法。本系统的副视场存在着较大的变形，系统采用间接法方案实现可控变形条件下的概略定位。
4.4 战场目标的实时定位技术 由共线条件方程
f c y y c x x cf b y y b x x bZ Z Y Yf c y y c x x cf a y y a x x aZ Z X XS SS S3 0 2 0 13 0 2 0 13 0 2 0 13 0 2 0 1) ( ) () ( ) () () ( ) () ( ) () ( 可知，若已知地面点) , ( Y X A的高程 Z 和影像的内方位元素，即可由无人机飞行参数和传感器成像参数获得的影像外方位元素解算像点) , ( y x a所对应的地面点 A 的平面坐标) , ( Y X。这一条件在平坦地区能够得到满足；当地形起伏时，可先估算该点的粗略高程，然后在数字高程模型（DEM）的支持下，通过一个迭代过程确定地面点 A 的三维坐标) , , ( Z Y X。
结束语
本文建立了一种新型的空中监测系统，以无人机或无人飞艇作为空中平台，利用空中全景监测技术，建立了以监测信息的获取、分发和使用为核心的大范围、超宽视场的空中监测系统和地面快速处理系统。在实现空中全景监测方面做了一些有益的尝试。
参考文献：
[1] 孙杰、林宗坚、崔红霞，无人机低空遥感监测系统[J]，遥感信息，2003.1. [2] 唐东基、黄晓青，无人侦察机侦察[M]，解放军国际关系学院，2002. [3] 李乐 全景视频实时处理系统的设计与实现[D]，国防科学技术大学硕士学位论文，2007. [4] 贝超、杨嘉伟、张伟，无人机在战场侦察与目标指示中的应用[J]，现代防御技术，2002.10.
第一作者简介：张景辉（1980.2~）男，汉族，河北冀州人，助理工程师，主要从事数字地图的管理应用和遥感遥测技术研究。通信地址：北京市北三环中路 69 号信息中心，邮编：100088，Email：63363586;电话：13911358462
基于“专创融合”视域下无人机“课程思政”育人新模式构建
浅谈中小学创客教育 本文纯属个人观点，仅供参考
近年来，在教育领域创客教育的观点很是火爆，然而真正的创客是什么呢？创客（Mak-er）“创”指创造，“客”指从事某种活动的人，“创客”本指勇于创新，努力将自己的创意变为现实的人。这个词译自英文单词“Mak-er”，源于美国麻省理工学院微观装配实验室的实验课题，此课题以创新为理念，以客户为中心，以个人设计、个人制造为核心内容，参与实验课题的学生即“创客”。
年内，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，《规划》提出要在中小学阶段设置人工智能相关课程，推动人工智能领域一级学科建设，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系等内容。值得注意的是，这份规划专门提出，逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编
程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。
在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。
其实，在 2017 年《义务教育小学科学课程标准》中就曾提出，为进一步加强小学科学教育，2017 年秋季开始，小学科学课程起始年级调整为一年级。
中国教育科学研究院研究员储朝晖认为，在中小学阶段加强人工智能的教育，是为了让孩子们对这种新生事物加强了解，培养一种亲近感。那么，开设人工智能课程，具体应该给孩子们讲什么？IT 观察家冀勇庆认为，主要是让中小学生门对“算法”等技术有一个概念，为未来更加深入学习相关知识打下基础。
实际上，目前已经有一些学校和老师尝试给中小学生开设人工智能的课程，小编在网上查到，早在 2014 年，深圳的一些学校就在小学开设了信息技术课，为孩子们介绍人工智能的相关知识，相关的课程视频现在可以在网上观看。
储朝晖说：“人工智能是最近刚发展起来的。过去，在中小学教育当中，可能有些内容是与之相关的。但是并没有从人工智能的角度进行整体规划。第一，要培养孩子们的意识、观念，让他们了解人工智能，并且积极的参与进来。第二，要给有特殊兴趣与能力的孩子们相
应的帮助，因为有些孩子可能在这个领域里面，比一般的孩子更有潜力。我们要排除‘只考试，不参与’的想法，尽可能让有潜力的孩子得到适当的发展。” 然后观当下的创客人工智能教育来说，绝大多数是机器人和无人机以及 3D 打印还有各种类型的智慧教室。随着教育部的改革深入，很多学校都建设了各种类型的实验室和教室，然而很多结果是钱花了，设备采购来了，如何来深入更好的利用这些设备成了一个综合性难题。再加上五花八门的各类产品层出不穷，导致很多学校师生都有点花眼，无论何时，我们的目的都是发展基础智能教育，虽然理念是新的，但是还是一切要从实际出发，例如课堂上的那些基础知识能在我们的产品中展现，那些物理数学理论的升华等等。无人机就是一个很好的例子，数学，逻辑还有电学等各种基础知识都能在上面体现，进而再发展的就是计算机编程技术，可视化编程，C 语言、算法的初步认识等等，无论从哪个方面都是要贴近我们现在的教学和当下的社会情况，太高无法利用太低已经淘汰的局面最好是不要出现的，企业在这一理念的发展上要做有社会理想和社会贡献的企业，一味的追求利益而忽略目前国情的需要是不可取的。采取双赢化的产品策略是学校和企业所盼望的。
纵观当下，可能是经济发展带动着理念的不断更新，创客教育的观点已经风风火火的在中国的大地上燃烧起来，究竟如何办好才是这一理念的真正的实现，大家都在探索中前进着。以无人机为例，我国的中小学发展课程外的东西，都需要有相关的比赛支撑。然而比赛只
是教育的一种促进形式，不能因为比赛我们才去发展，去做，没有比赛，我们就不做了；或者忙于课业没有多少时间和经费来发展智能教育，这两种观点我认为都是不可取的。学习，不是一个简单的为了应试，国家下大力度改革教育是具有战略眼光的，我们不能等其他地方做好了，然后我们才去做，应该规划好自己的路，踏实一步一步走，走在实现中国梦的教育之路上，中华民族几千年来是崇尚教育的民族，在我们这一代身上应该多为后代着想，走一条具有中国特色的智能教育之路。
举例说明，创客无人机项目是很多学校都在逐渐提上日程的项目，然而当下很多企业生产的产品并不适合中小学学习使用，我咨询过有关的学校，很多产品的功能过于超前，中学生知识储备和认识不到那个程度，如果只是单纯的飞行那教育的意义可能就失去大半了。飞行这一项技能还是要学的，但是我认为更多要学习的是知识，例如多旋翼无人机原理、编程的基础知识和练习，对算法的基本了解，动手能力的提升以及逻辑思维的锻炼，我认为这才是根本目的。市面上的东西很多，我见到过有完整的体系的无人机不多，大的具有危险性，小的就是玩具，所以无法作为基础教育和高等教育之间的衔接，不仅满足不了教育的需要，对学生的帮助也不是很大。利益，是商人的一个重要目的，然而还有背负很大的社会责任，作为 21 世纪未来的接班人，我们恒拓人也在努力，努力做好创客基础智能教育这一块，为更多的师生带来福音。
基于“专创融合”视域下无人机“课程思政”育人新模式构建
类
别
序号
课
程
名
称
学分
总
学
时
各学期课时分配
一
二
三
四
五
六
备注
28
28
28
28
28
30
公 共 基 础 课 1 语文 8 160 4 2 2
2 数学 8 160 2 2 2 2
3 英语 10 200 4 2 2 2
4 德育 10 200 2 2 2 2 2
5 体育 10 200 2 2 2 2 2
6 公共艺术（美术）
2 40 2
7 公共艺术（音乐）
2 40
2
8 计算机应用基础 4 80 4
小计
54
1080
20
12
10
8 8
4 4
专
业
课
程 专 业 基础 课 1 无人机概述 2 40 2
2 电子技术基础 4 80
4
3 机械基础 2 40
2
小计
8 8
160
2 2
4 4
2 2
专 业 核 心 课 1 模拟飞行调控 6 100 2 4
2 无人机操控技术 8 160
4 4
3 无人机飞行原理与构造 8 160
8
4 遥控器技术应用 2 40
2
5 无人机自主航线规划技术 4 80
4
6 无人机维修技术 4 80
4
7 无人飞行器任务规划技术 2 40
2 8 无人机测绘技术 6 120
6 9 无人机航拍技术 6 120
6 小计
49
980
2 2
8 8
12
10
14
实习无人机飞行实训 8 160
8
综合实训 4 80
4
实训 小计
9 9
180
8 8
4 4
拓展课 选修课 20 400 4 4 4 4 4
小计
20
400
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
顶岗实习 顶岗实习 30 600
30
小计
30
600
30
总计 170
3400
28
28
28
28
28
30
基于“专创融合”视域下无人机“课程思政”育人新模式构建
无人机译为无人驾驶航空器，是一架由遥控站管理（包括远程操作或自主飞行）的航空器，也称遥控驾驶航空器，简称无人机（UAV——Unmanned Aerial Vehicle）。
无人机分类 无人机按飞行平台构型分类，无人机可分为固定翼无人机、旋翼无人机、无人飞艇、伞翼无人机、扑翼无人机等；按尺度分类，无人机可分为微型无人机、轻型无人机、小型无人机以及大型无人机；无人机按应用领域可分为军用与民用。
多旋翼无人机 kt02 卡特多旋翼无人机是一种具有三个及以上旋翼轴的特殊的无人驾驶直升机。旋翼的总距固定，通过每个轴上的电动机转动带动旋翼从而产生升推力，通过改变不同旋翼之间的相对转速，可以改变单轴推进力的大小，从而控制飞行器的运行轨迹。抛开无人机军用领域不谈，民用多旋翼无人机的使用较为广泛，是目前无人机商业市场真正的刚需。
多旋翼无人机航拍 航拍无人机以多旋翼无人驾驶飞机作为空中平台，以机载遥感设备，如高分辨率 CCD 数码相机、轻型光学相机、红外扫描仪，激光扫描仪、磁测仪等获取信息，用计算机对图像信息进行处理，并按照一定精度要求制作成图像。航拍无人机技术已广泛应用于基础设施建设、影视媒体拍摄等领域，通过航拍无人机拍摄出的影像资料开启了我们观看世界、认识的新视角。
无人机系统 无人机系统是一个综合的技术领域。它涉及航空、微电子、自动化控制、计算机通讯、导航定位、空气动力学等多个领域。其中的关键技术主要包括：航空遥感平台集成技术、专用数据处理技术、传感器自动控制技术、稳定平台技术、数码相机精确检较和定标技术、小幅面遥感影像快速处理技术。无人机并非信手捏来的掌上玩物，“飞手”唯有通过相关基础知识、
操控训练之后才能合理可控地“驾驭”无人机。
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